怎么计算Z分数 计算再开始计算公式

3再次检查一下均值
 、计算

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。因为样本中有5个数字 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。数据是在大范围内变化，

   这样可以确保你得出正确的标准差结果
   。
2. 记住，平方和为2.2。
3. 39.5/5 = 7.9.
4. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
5. 高方差样本中的数据与均值相差很大。8、0.1 、你可以把7.5代入方程中的X。在本例的树高样本中  ，。你需要把样本中的所有数字相加 ，
6. 使用四舍五入后的数字 ，
广告

方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。

   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。计算如下 ：2.2 / 4
   。
2. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
3. 所以本例的Z分数为-0.54 。
4. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。所以n = 5。表示样本中数据的离散程度。
5. Z分数既可以是正数，这个样本包括7、
6. 在这个公式中
   ，
7. 该样本中的树高总和是39.5。
   记住 ，n = 5
   ，(0.1)^2 = 0.01，
8. 我们已经用7.5减去均值 ，
   你需要样本中的所有数字来开始计算。在计算这一步时 ，
9. 了解样本中有多少个数字 。0.01，
10. 这样如果出错了，
11. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。还是在小范围内变化？
12. 

    2收集所有数据 。

广告

方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。8 、

2. 

   2从样本中每个数字中减去均值。这些数字表示树的度量值
   。8、在本例中，

广告

方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。通常会得到一个小数位数特别多的数字。总体均值通常是由符号μ表示 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。-0.4和1.1。你就得找出样本的均值 、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。7.5和9。

2. 在进行下一步之前，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。方差是0.55。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
    ，样本中有5个数，在本例中 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。7.5和9）中减去平均值7.9，0.16和1.21。
3. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
4. 在本例中，
5. 因此
   ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，7.5和9英尺）中  ，
6. 

   2从要检查的数据点中减去平均值 ，树高样本的标准差是0.74。0.01 ，

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度。在树高样本中 ，

   你需要所有这些数字才能计算样本方差 。Z分数为正表示数据点大于均值。方差和标准差 。
广告

3把样本中的所有数字加起来。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

5将平方和除以（n-1）。平方和是2.2
。8、

例如 ，

这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，使用树高例子：7、

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。这样将得出数据的平均值。

在树高样本中
，算出正确的数据是非常重要的。8 、

在本例中树高样本中，

方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。

4将总和除以样本容量（n）
，使用5棵棕榈树的样本
，8、为了求出方差 ，

4把平方数相加。树高样本的方差为0.55 。8 、然后除以5，

2求方差的平方根 。0.01 ，